李梓健

研究领域

所属学科1：人工智能

学科方向1：人工智能理论基础、智慧物流与智能交通、港航数字化与智能决策

研究方向：分布式人工智能、大数据安全与隐私保护、联邦学习、大模型

教育背景

工作经历

教育教学情况

1、承担课程情况

2、出版教材情况

3、承担教改项目情况

4、发表教改论文情况

科学研究情况

1、承担项目情况

[1] 中国博士后科学基金面上资助项目，面向异构边缘智能的个性化联邦学习方法研究，2024-07至2025-11，主持

[2] 辽宁省博士科研启动基金计划项目，面向异构边缘智能的联邦学习个性化增强与动态自适应协同优化研究，2025-07至2027-07，主持

[3] 符号计算与知识工程教育部重点实验室开放课题，异构联邦边缘学习的自适应优化研究，2025-01至2026-12，主持

[4] 大连市揭榜挂帅技术攻关重大专项，5G+V2X车联网通信系统关键技术研究及应用，2024-01至2026-12，参与

[5] 中央高校基本科研业务费青年教师科技创新项目，基于惯性传感器的高效驾驶行为预测研究，2024-01至2024-12，参与

[6] 符号计算与知识工程教育部重点实验室开放课题，物联网触发执行模式下的多源异构数据融合方法研究，2025-01至2026-12，参与

[7] 国家重点研发计划，多模式集合系统运控平台开发和气候灾害预测应用研究，2018-01至2022-12，参与

[8] 国家重点研发计划，催化材料的高通量计算与数据挖掘，2016至2022，参与

[9] 吉林省科技厅重点科技攻关项目，吉林省高分辨率对地观测系统吉林数据与应用中心数据平台关键技术研究及应用，2016至2018，参与

2、发表学术论文情况

目前发表高水平学术论文20余篇，以第一作者或通讯作者在TMC、TNSE、TETC、IotJ、NN、DCAN、MM、SECON等期刊会议上发表多篇论文。部分论文信息如下：

[1] 共同第一作者. A Radical Heavy-Ball Method for Gradient Acceleration in Communication-Efficient Mobile Federated Learning[J]. IEEE Transactions on Mobile Computing, 2025. (CCF A刊, 中科院一区)

[2] 通讯作者. Robust Single Image Sand Removal by Leveraging Uncertainty-aware SAM Priors and Prompt Learning with Refined Perceptual Loss[C]//Proceedings of the 33rd ACM International Conference on Multimedia. 2025: 4932-4941. (CCF A类会议长文)

[3] 第一作者. Heterogeneity-aware high-efficiency federated learning with hybrid synchronous-asynchronous splitting strategy[J]. Neural Networks, 2025: 108038. (CCF B刊, JCR Q1)

[4] 通讯作者. Neighborhood and Global Perturbations Supported Sharpness-aware Minimization in Federated Learning: From Local Tweaks To Global Awareness [J]. IEEE Transactions on Network Science and Engineering, 2025. (中科院一区, JCR Q1)

[5] 通讯作者. LBKD: Rethinking Federated Backdoors for Low-Altitude Economy via LLMs and Bidirectional Knowledge Distillation[J]. IEEE Transactions on Network Science and Engineering, 2025. (中科院一区, JCR Q1)

[6] 通讯作者. Towards Secure SAR Image Generation via Federated Angle-Aware Generative Diffusion Framework[J]. IEEE Internet of Things Journal, 2025. (中科院一区, JCR Q1)

[7] 通讯作者. CGGM: A conditional graph generation model with adaptive sparsity for node anomaly detection in IoT networks[J]. Digital Communications and Networks, 2025. (信息通信领域高质量科技期刊T1, JCR Q1)

[8] 通讯作者. Federated Dynamic Aggregation Selection Strategy-based Multi-Receptive Field Fusion Classification Framework for Point Cloud Classification[J]. CMC-Computers, Materials & Continua, 2025. (JCR Q3)

[9] 第一作者. Exploiting complex network-based clustering for personalization-enhanced hierarchical federated edge learning[J]. IEEE Transactions on Mobile Computing, 2024. (CCF A刊, 中科院一区)

[10] 通讯作者. CFPA: Cognitive Federated Partial Adaptation for Effective Personalization[C]//2023 19th International Conference on Mobility, Sensing and Networking (MSN). IEEE, 2023: 553-561. (CCF C会)

[11] 第一作者. Hpfl-cn: Communication-efficient hierarchical personalized federated edge learning via complex network feature clustering[C]//2022 19th Annual IEEE International Conference on Sensing, Communication, and Networking (SECON). IEEE, 2022: 325-333. (CCF B会长文)

[12] 第一作者(导师外). HSM-SMCS: Task assignment based on hybrid sensing modes in sparse mobile crowdsensing[J]. IEEE Internet of Things Journal, 2022, 10(5): 4034-4048. (中科院一区, JCR Q1)

[13] 第一作者(导师外). SDLSC-TA: Subarea division learning based task allocation in sparse mobile crowdsensing[J]. IEEE Transactions on Emerging Topics in Computing, 2021, 9(3): 1344-1358. (中科院一区, JCR Q1)

3、获得授权专利情况

[1] 李梓健、蒋建栋、刘洪波、李沐南、邢永恒、王乃尧、韩增易、刘凯、于长东，一种面向工业物联网的高效异构联邦学习方法，CN202510258379.4

[2] 李沐南、李梓健、李超楠、丁琪、杨振宇，一种基于边缘计算的光伏并网电压控制系统及方法，CN202510237653.X

4、出版学术专著情况

社会兼职和服务情况

1、承担社会兼职情况

1. CCF分布式计算与系统专业委员会 执行委员

2. CCF普适计算专业委员会 执行委员

3. Electronics期刊 客座编辑

4. IEEE BigDataSE 2025, Web Chair

5. CCF HPC China、UIC、VTC2025-Fall等会议TPC member

6. 顶级期刊审稿人：《IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence》、《IEEE Transactions on Mobile Computing》、《IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering》、《IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing》、《IEEE Transactions on Information Forensics & Security》、《IEEE Journal on Selected Areas in Communications》、《IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems》、《IEEE Transactions on Audio, Speech and Language Processing》、《IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics: Systems》、《IEEE Transactions on Industrial Informatics》 顶级会议审稿人：AAAI、MM、ICLR、ICASSP。

2、社会服务情况

荣誉获奖情况

1、获得荣誉情况

1)大连市高层次人才（青年才俊）

2)国家留学基金委"联合培养博士生"奖学金

3)吉林大学"两优一先"优秀共产党员荣誉称号

4)吉林大学优秀研究生干部

2、获奖情况

1)全国大学生物联网设计竞赛TI杯国三等奖

2)第九届国际大学生创新创业大赛iCAN杯东北区省二等奖

3)易宝支付奖学金

4)吉林大学研究生优秀奖学金

指导研究生情况

1、指导硕士研究生情况

2、指导博士研究生情况

3、指导留学生研究生情况

研究生招生情况

1、研究生招生学科、招生方向和名额

2、研究生招生要求

招募未来的AI创造者、算法魔术师，希望你是这样的“奇才”：

1. 灵魂里住着“代码”与“诗”：既能对着一行行代码冥思苦想，也能在讨论“AI能否梦见电子羊”时，眼里有光。我们相信，最好的算法，源于最不设限的头脑。

2. 好奇心是第一驱动力：真心渴望探索“为什么”，而不止步于“怎么做”。如果你曾为某个灵感半夜惊坐起，欢迎加入“灵感不眠”俱乐部。

3. 懂“单机深度”也爱“联机协作”：既能享受一人独战文献的深海潜航，也能在组会“头脑风暴”中疯狂投喂想法，或是在Debug时化身“江湖郎中”，专治队友的疑难杂症。

加入团队，你将获得：

1. 一位“既像导师又像战友”的合作伙伴：我负责提供方向、资源和在你卡壳时“踹”你一脚的“温柔”动力。咱们的交流，可以是严谨的论文推导，也可以是关于“用AI给实验室猫猫生成表情包”的可行性分析。

2. 一个“想法比机器还烫”的实验室：这里鼓励异想天开，也提供土壤让想法落地。我们的口号是：“快速试错，快乐失败，然后走向成功。”

3. 一段“痛并快乐着”的硬核修仙之旅：三年后，你收获的将不止是一纸文凭。你将成为一个能独立驾驭复杂问题的AI“魔术师”，一个拥有强大心脏的“项目驯兽师”，以及，我们未来可以互相“吹牛皮”的伙伴。

同时，强烈欢迎优秀本科生同学加入我们，一起冲A！

如果你已心动，请发送你的“简历”和“一段你最喜欢的科研思考”（研究设想/课程项目/甚至一个疑问均可）至 lizj@dlmu.edu.cn。