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师资队伍

陈明飞
来源: 发布日期:2025/09/12 点击量:
陈明飞 - 个人主页

讲师照片

陈明飞

职称:讲师

出生年月:1993.07.29

政治面貌:中共党员

办公地点:

邮箱:chenmingfei@dlmu.edu.cn

所属学科:人工智能

研究领域

所属学科1:人工智能

学科方向1:人工智能理论基础

所属学科2:控制科学与工程

学科方向2:控制理论与控制工程

研究方向:群体智能(多智能体系统协同与决策,分布优化与博弈)

教育背景

起止年月大学名称所学专业获得学位导师
2011.09-2015.06大连理工大学自动化工学学士-
2016.09-2019.06大连理工大学检测技术与自动化装置工学硕士王东教授
2019.09-2025.06大连理工大学控制理论与控制工程工学博士王东教授

工作经历

起止年月工作单位名称担任职务/职称从事工作备注
2025.09-至今WilliamHill中文讲师教学科研

教育教学情况

1、承担课程情况

课程类别课程名称授课专业学时备注










2、出版教材情况

3、承担教改项目情况

4、发表教改论文情况

科学研究情况

1、承担项目情况

2、发表学术论文情况

[1] Dong Wang, Mingfei Chen, Jie Lian, Peng Lin, Zhengguang Wu. Designing edge-based and node-based fully distributed algorithms for aggregative games with the adaptive technique. Automatica, doi: 10.1016/j.automatica.2025.112420. (JCR Q1).

[2] Mingfei Chen, Dong Wang, Xiaodong Wang, Zheng-Guang Wu, Wei Wang. Distributed aggregative optimization via finite-time dynamic average consensus. IEEE Transactions on Network Science and Engineering,10(6): 3223-3231, 2023. (JCR Q1).

[3] Mingfei Chen,Dong Wang, Xiaopeng Xu, Wenli Yao, Bingyang Zhu. Communication-efficient distributed learning for Nash equilibrium of aggregative games over time-varying digraph. IEEE Transactions on Artificial Intelligence, doi: 10.1109/TAI.2025.3535458.

[4] Dong Wang,  Mingfei Chen,Wei Wang. Distributed extremum seeking for optimal resource allocation and its application to economic dispatch in smart grids. IEEE Transactions on Neural Network and Learning Systems, 30(10): 3161-3171, 2019. (JCR Q1).

[5] 陈明飞,王晓东,宋勋,王东,王伟.领航者-跟随者集群系统的队形优化与控制, 指挥与控制学报,9(6):709-716,2023.

3、获得授权专利情况

4、出版学术专著情况

社会兼职和服务情况

1、承担社会兼职情况

2、社会服务情况

荣誉获奖情况

1、获得荣誉情况

2、获奖情况

1. 2021 5th Chinese Conference on Swarm Intelligence and Cooperative Control,Best Student Paper Award

2.  2025年“CICC博士学位论文激励计划”(中国指挥与控制学会优秀博士论文)

指导研究生情况

1、指导硕士研究生情况

2、指导博士研究生情况

3、指导留学生研究生情况

研究生招生情况

1、研究生招生学科、招生方向和名额


专业代码招生专业研究方向
硕士研究生0812J1人工智能人工智能理论基础、港航数字化与智能决策
085410人工智能人工智能、港航数字化与智能决策
085411大数据技术与工程人工智能、港航数字化与智能决策

2、研究生招生要求

致力于人工智能与智能控制的前沿研究,诚邀有志学子加入,携手探索科技前沿,共同学习进步。

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