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师资队伍

谢新强
来源: 发布日期:2024/01/03 点击量:
谢新强 - 个人主页
谢新强教授照片

谢新强

职称:教授、教授级高工(硕导)

办公电话:

办公地点:敏学楼407

邮箱:xiexinqiang@dlmu.edu.cn

所属学科:人工智能学科

研究领域

所属学科及方向:人工智能学科(人工智能理论基础)

研究方向:人工智能、推荐系统、知识图谱、大模型、大数据技术与应用

教育背景

起止年月大学名称所学专业获得学位导师
2003.09-2007.07黑龙江大学计算机科学与技术工学学士陆军
2009.09-2012.04哈尔滨工程大学计算机系统结构工学硕士印桂生
2016.09-2022.04东北大学智能推荐、大数据管理及应用工学博士杨晓春
2019.08-2020.08美国华盛顿州立大学智能推荐、大数据管理及应用国家公派留学联合培养博士吴颖辉

工作经历

起止年月工作单位名称职务/职称从事工作备注
2023.07-至今WilliamHill中文教授教学科研
2020.10-2023.06东软集团平台产品事业部教授级高工基础软件平台产品研发
2016.09-2019.08东软集团基础软件事业部软件架构国家重点实验室资深研究员,科研总监基础软件平台产品研发
2012.04-2016.08东软集团基础软件事业部高级软件工程师基础软件平台产品研发
2007.07-2009.07大庆佳昌科技有限公司软件工程师、研发项目经理嵌入式系统软件研发

教育教学情况

1、承担课程情况

课程类别课程名称授课专业学时备注
本科生课程软件项目研发与过程改进企业实践软件工程48
本科生课程C语言程序设计计算机科学与技术48
本科生课程推荐系统人工智能48
研究生课程学术规范与论文写作人工智能16

2、出版教材情况

3、承担教改项目情况

4、发表教改论文情况

科学研究情况

1、承担项目情况

主持和参与国家和省市级重点研发计划项目20余项(作为课题长或实施负责人承担国家级重点研发计划项目7项),累计科研项目经费8000余万元。

[1]. 国家重点研发计划:工信部"2021年产业基础再造和制造业高质量发展专项"面向新一代信息技术的跨区域协同大数据处理工具软件研发、项目编号:2105-370171-07-02- 860873、课题四:大数据治理基础技术研究及工具研制、2021/06-2024/05、课题经费1080万、结题、课题负责人

[2]. 大连市科技局揭榜挂帅重大专项"5G+V2X车联网通信系统关键技术研究及应用",2024JB11GX001、2024/01-2026/12、30万、在研、揭榜单位项目主持

[3]. 国家重点研发计划:科技部"公共安全风险防控与应急技术装备专项"检察机关统一办案系统支撑平台及数据治理关键技术研究,2020YFC0832900、课题二:面向检察机关统一办案系统在多层级网络上统一部署和应用的混合云一体化管理关键技术研究、2020/10-2023/09、课题经费289万、结题、课题实施负责人

[4]. 国家重点研发计划:科技部"公共安全风险防控与应急技术装备专项"智慧司法业务协同关键技术研究,2018YFC0831200、课题五:司法业协同模型驱动的软件一体化开发运行技术研究、2018/07-2021/06、课题经费597万、结题、课题实施负责人

[5]. 国家重点研发计划:科技部"公共安全风险防控与应急技术装备专项"职务犯罪智能评估、预防关键技术研究,2017YFC0804002、课题二:贿赂犯罪社会关系网络的多粒度分析技术研究、2017/07-2020/06、课题经费120万、结题、课题实施负责人

[6]. 国家重点研发计划:科技部"公共安全风险防控与应急技术装备专项"智能辅助检察办案关键技术研究(2018YFC0830600)课题一、多源异构数据的案件特征与业务态势分析、课题五、研究面向控申信息的过滤校核分类与集中管控技术研究、2018/07-2021/06、课题经费80万、结题、课题实施负责人

[7]. 国家重点研发计划:科技部"云计算和大数据重点研发专项"基于大数据的软件智能开发方法及环境,2016YFB1000800、课题四:基于开发者关联分析智能协作关键技术、2016/07-2019/06、结题、课题经费97万课题实施负责人

[8]. 国家重点研发计划:科技部"公共安全风险防控与应急技术装备专项"以案件为中心的检察业务协同支撑技术研究,2018YFC0831400、课题四:检察业务协同信息栅格的资源集成、服务动态发现和数据管理技术研究、2018/07-2021/06、课题经费135万、结题、课题骨干

[9]. 国家重点研发计划:工信部"核高基重大专项"网络化应用支撑工具,2011ZX01043、2012/09-2014/08、项目经费1464万、结题、项目骨干

[10]. 国家重点研发计划:工信部"电子基金发展专项"基于SOA的服务支撑能力提升,工信部财[2012]407、2012.08-2014.09、项目经费500万、结题、项目骨干

[11]. 国家重点研发计划:发改委"2014年云计算工程专项"专有云通用解决方案研发及推广,辽发改[2014]827号、2015/07-2016/12、项目经费1000万、结题、项目骨干

[12]. 大连市科技局重点研发专项"大规模环境下敏捷云应用支撑关键技术研发及产业化推广",2018YF18GX023、2018/01-2019/12、项目经费200万、结题、项目实施负责人

[13]. 大连市高层次人才创新重点领域创新团队支持计划"大数据应用支撑技术研发及应用示范"2017RT02、2018/01-2020/12、项目经费300万、结题、项目实施负责人

[14]. 大连市高层次人才创新重点领域创新团队支持计划"云际应用运维智能化技术研发及应用示范",2018RT01、2019/01-2021/12、项目经费200万、结题、项目实施负责人

[15]. 大连市科技局重点研发专项"大连市云计算应用支撑工程技术研究中心"、2019/01-2021/12、项目经费100万、结题、工程技术研究中心副主任项目实施负责人

[16]. 沈阳市科技计划项目"交互式虚拟现实数据探索分析平台研发",201804124、2018/01-2019/12、项目经费30万、结题、项目实施负责人

[17]. 大连市科协院士专家工作站"大数据基础支撑关键技术研究与产品研发"、2019/07-2022/06、项目经费30万、结题、项目实施负责人

[18]. 大连市科技局高层次人才创新支持计划青年科技之星项目"移动安全全生命周期解决方案研发和推广",2019RQ140,2019/01-2019/12、项目经费10万、结题、项目负责人

[19]. 大连市科技局重点研发专项"疫情态势预测大数据平台技术研究及应用",2020/02-2023/01、项目经费20万、结题、项目实施负责人

[20]. 大连市科技局高层次人才创新支持计划青年科技之星"专有云通用运维及服务交付解决方案研发及推广"、2017RQ089、2018/01-2019/12、项目经费10万、结题、项目实施负责人

[21]. 大连市科技局重点研发专项"AI医疗赋能开放系统研发及产业化",2020YE11GX017、2019/01-2021/12、项目经费200万、结题、项目实施负责人

[22]. 企业合作横向项目"多模态异构数据统一表示方法技术研究",2024.08.01-2025.07.31, 项目经费10万、在研、项目负责人

2、发表学术论文情况

主要期刊论文:

[1]. Xinqiang Xie, Xiaochun Yang, Bin Wang, Qiang He. DevRec: Multi-Relationship Embedded Software Developer Recommendation. IEEE Transactions on Software Engineering, vol.48,no.11,pp.4357 -4379,1 Nov.2022,DOI:10.1109/TSE.2021.3117590.SCI (CCF A类、中科院一区、软工领域国际顶级期刊)

[2]. Song F, Wang B, Xie X, et al. APIRec: deep knowledge and diversity-aware web API recommendation[J]. Service Oriented Computing and Applications, 2024: 1-13.

[3]. Xinqiang Xie, Xiaochun Yang, Bin Wang. SoftRec: Multi-Relationship Fused Software Developer Recommendation. Applied Sciences,2020,10(12):4333.SCI(二区)

[4]. 谢新强,杨晓春,王斌,张霞等.多特征融合的软件开发者推荐,软件学报,2018, 29(8):206-221. EI (CCF A类、国内一级学报)

[5]. 谢新强,周进刚,等.基于复杂网络的网构软件信任模型.计算机科学与探索,2016,10(1): 56-64.(北大核心)

[6]. 黄治纲,谢新强,等.基于司法案例知识图谱的类案推荐.南京大学学报(自然版), 2021, 57(6):1053-1063.(核心)(通讯作者)

[7]. Jiahui Liu, Ansheng Deng, Xinqiang Xie. ExpRec: Deep Knowledge-awared Question Routing in Software Question Answering Community. Applied Intelligence (APIN), 2023, 53(5):5681-5696.SCI(二区)

[8]. Rong Pu, Bin Wang, Xiaoxu Song, Xinqiang Xie. A Neighbor-aware Group Recommendation Algorithm. In International Conference on Advanced Data Mining and Applications, 2020 Nov 12:444-452. EI

[9]. 董宇欣,印桂生,谢新强,等. 网构软件信任机制形式化研究.哈尔滨工程大学学报,2011,32(6):801-807. EI

[10]. 谢秋菊,苏中滨,谢新强. 网构软件信任机制的系统动力学模型.系统仿真学报, 2012, 24(5):952-961. EI

[11]. 印桂生,谢新强. 基于复杂网络网构软件信任评估与搜索.计算机工程, 2013,39(9): 98-104.(核心)

3、获得授权专利情况

主持和参与基础软件、大数据、云计算等企业级核心产品研发多项,相关产品在政府、金融、电信、交通、能源、社保等多个行业上百个软件开发项目中获得应用、累计销售和关联软件项目合同额近10亿元,申请国家发明专利40余项。

[1]. 谢新强、张德阳、周进刚. 一种设计文档生成方法及装置. CN201510888784.0

[2]. 谢新强、张德阳、张霞. 分布式缓存同步方法、装置、节点和系统. CN201610839714.0

[3]. 谢新强、周进刚. 请求分发方法和装置. CN201610783928.0

[4]. 谢新强. 连接参数的动态设置方法和装置. CN201610781829.9

[5]. 谢新强、周进刚. 租期的动态设置方法和装置. CN201610783818.4

[6]. 谢新强. 访问请求的控制方法和装置. CN201610780365.X

[7]. 谢新强. 树节点数据的加载方法和装置. CN201610784853.8

[8]. 谢新强、唐亮. 代码缺陷的预测方法及装置. CN201611030122.0

[9]. 谢新强、刘德辉. 帮助信息的显示方法、装置和系统. CN201611148473.1

[10]. 谢新强、张霞、纪勇. 数据处理方法、装置、存储介质及电子设备. CN201710267544.8

[11]. 谢新强、张德阳、周进刚. 页面访问方法和装置. CN201510967810.9

[12]. 谢新强、黄治纲. 应用编程接口的推荐方法、装置、存储介质和电子设备. CN201811506568.5

[13]. 谢新强、张德阳、张霞. 优化程序的方法及装置. CN201610606720.1

[14]. 谢新强、张德阳、纪勇. 测试用例生成方法和装置. CN201610624708.3

[15]. 谢新强、张德阳. 带图形用户界面装置及系统. CN201530384396.X

[16]. 谢新强、纪勇. 开发资源的推荐方法、装置、存储介质和电子设备. CN201811386627.X

[17]. 陆国际、张德阳、何昌钦、谢新强. 数据传输方法、装置、可读存储介质. CN201710267545.2

[18]. 谢新强、张霞,纪勇. 日志分析方法、装置、终端设备及可读存储介质. CN201811195730.6

[19]. 谢新强、张德阳. 定位缺陷方法和装置. CN201610695586.7

[20]. 谢新强、张德阳. 账户监控方法和装置. CN201610626082.X

[21]. 谢新强、纪勇、张霞. 防止表单重复提交的方法和装置. CN201610782294.7

[22]. 谢新强. 分布式集群的部署方法和装置. CN201610784139

[23]. 谢新强、殷坤. 推荐信息生成方法和装置,存储介质和电子设备. CN201810931103.8

[24]. 谢新强. 业务操作的执行方法、装置、服务器和存储介质. CN201811341813.1

[25]. 谢新强. 一种数据查询的方法、装置、设备及存储介质. CN202210167239.2

[26]. 谢新强、黄治纲、吕袭蒙. 基于知识图谱的故障诊断方法、装置、设备及介质. CN202210093848.8

[27]. 谢新强、葛东、吕袭蒙. 业务系统的异常检测方法、装置、设备及存储介质. CN2021116473819

[28]. 唐亮、谢新强. 数据预处理方法,装置,存储介质及电子设备. CN201811244371.9

[29]. 陆国际、张德阳、谢新强. 访问权限控制方法和装置. CN201710465938.4

[30]. 唐亮、于明光、谢新强. 人车轨迹监测分析方法、装置、设备及存储. CN201811447787.0

[31]. 谢新强、黄治纲、葛东、吕昕东. 应用接口确定方法、装置、介质及设备. CN202211644807.X

[32]. 谢新强、胡旺阳. 开发者确定方法、装置、介质及设备. CN202211644713.2

[33]. 谢新强、李军、窦丽莉、葛东. 数据传输方法、装置、电子设备和存储介质. CN202211627296.0

[34]. 谢新强、纪勇、窦丽莉、李大鹏. 数据存储方法、装置、电子设备和存储介质. CN202211627290.3

[35]. 谢新强、胡旺阳. 视频数据检索方法、装置、介质及电子设备. CN202211644734.4

[36]. 李琛、谢新强、黄治纲. 核酸检测人员确定方法、装置、介质及电子设备. CN202211505368.4

[37]. 李琛、谢新强、纪勇. 疫情追踪方法、装置、存储介质及电子设备. CN202211551274.0

[38]. 刘熙伟、谢新强、纪勇. 水印生成方法、装置、介质及电子设备. CN202211574464.4

[39]. 王占、高焕博、谢新强. 表单组件生成方法、装置、可读存储介质及电子设备. CN202211371200.9

[40]. 刘长东、王占、谢新强. 告警方法、装置、存储介质和电子设备. CN202211585663.5

4、技术标准制定情况

参与制定技术标准10项,包括云计算国际技术标准2项、大数据技术标准8项:

[1]. TOSCA Cloud Monitoring Reference Types Definition Version 1.1Draft 01-Revision, 2015/04 (OASIS)

[2]. TOSCA Proposal for Cloud Application Monitoring Version 1.1 Draft 01-Revision 2, 2015/04 (OASIS)

[3]. 数据采集能力评估规范 (T/SDBDA)、2020/12、大数据标准推进委员会

[4]. 数据处理能力评估规范 (T/SDBDA)、2020/12、大数据标准推进委员会

[5]. 数据分析能力评估规范 (T/SDBDA)、2020/12、大数据标准推进委员会

[6]. 数据管理能力评估规范 (T/SDBDA)、2020/12、大数据标准推进委员会

[7]. 生物医药数据要素共享与流通技术要求、AIIAT 0189-2024、2024/11、中国人工智能产业发展联盟

[8]. 生物医药企业数字化转型成熟度评估方法、AIIA/T 0190-2024、2024/11、中国人工智能产业发展联盟

[9]. 生物医药企业数据治理能力评估、AIIA/T 0191-2024、2024/11、中国人工智能产业发展联盟

[10]. 生物医药企业数据安全治理能力评估要求、AIIA/T 0192-2024、2024/11、中国人工智能产业发展联盟

5、出版学术专著情况

社会兼职和服务情况

[1]. 中国计算机学会高级会员,中国人工智能学会会员,ACM、IEEE、IEEE CS会员、辽宁省科技局科技项目评审专家、大连市科技局科技项目评审专家、科技部重点研发项目评审专家、中国科协科技人才奖项评审专家、教育部学位论文评审专家、辽宁省企业科技特派专家、大连市科协技术协会专家委员、大连人工智能学会专家委员、沈阳计算机学会智能交通专委副主任。

[2]. TSE (IEEE Transactions on Software Engineering)、TNSE (IEEE Transactions on Network Science and Engineering)、JSS (Journal of Systems and Software)、IST (Information and Software Technology)等软件工程领域期刊审稿专家,数据库领域知名学术会议DASFAA、ADMA、IEEE BigData等程序委员会委员。

荣誉获奖

1、获得荣誉情况

获得"大连市引进城市发展紧缺人才计划"(五星级)、大连市高层次人才创新支持计划"青年科技之星"等荣誉。

2、获奖情况

获得"中国专利优秀奖"、东北大学"智慧校园"大数据技术解决方案设计大赛一等奖、多次获得所在企业集团级优秀员工&技术创新奖等。

指导研究生情况

1、指导硕士研究生情况

作为企业导师指导硕士研究生2名

2、指导博士研究生情况

作为副导师指导博士研究生2名

3、指导留学生研究生情况

研究生招生情况

1、研究生招生学科、招生方向和名额

招生学科:人工智能、大数据技术与工程

研究方向:人工智能、推荐系统、知识图谱、大模型、大数据技术与应用

招生名额:4名学术硕士或专业硕士

2、研究生招生要求

1. 有从事科研工作的强烈意愿

2. 意志品质坚定、善于快速学习

3. 善于发现问题、并努力寻找更好的解决问题方法

4. 勤奋踏实、有团队合作精神、能够排除干扰、克服困难

5. 具备良好的系统性思维、数学基础、文字表达和语言沟通能力

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