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课程建设

WilliamHill中文课程建设
来源: 发布日期:2024/09/13 点击量:

学科建设:学院拥有人工智能博士学位授权点、人工智能学术型硕士研究生学位授权点、人工智能应用型硕士研究生学位授权点和大数据技术与工程应用型硕士学位授权点。人工智能交叉学科涉及计算机科学与技术、交通运输工程、船舶与海洋工程、法学等双一流建设优势学科,在服务智能航运和海洋强国建设方面具有明显优势。人工智能交叉学科主要研究方向包括大数据智能与知识工程、自然语言处理与机器学习、智能无人系统与群体智能、机器视觉与多模态数据处理、可信人工智能与泛在安全等。学院在人工智能领域拥有一支较高水平的人工智能研究队伍,在新一代人工智能基础理论、算法设计与分析、类脑计算与自主智能、跨媒体认知智能、大数据与知识工程、水下机器人、无人船系统、自主无人机系统等方面形成了鲜明特色,建立了相关研究基地,培养了一批具有影响力的创新创业人才。

核心课程:专业课程涉及计算机科学理论、人工智能基础理论和前沿交叉课程三部分。核心专业课程包括计算方法、人工智能程序设计、数字电路基础、脑与认知科学、模式识别与计算机视觉、机器学习、自然语言处理、数据仓库与数据挖掘,数据库原理与应用。除此之外,专业特色课程包括最优化方法、神经网络与深度学习、多智能体系统、智能机器人系统、语音信号处理、不确定性计算、可信人工智能伦理、海事大数据与知识图谱、人工智能专业认知实训系列课程、船舶实习、人工智能交叉学科综合实践等。就业方向:毕业生培养目标面向国家发展战略,专业知识面广,毕业去向选择多样。除了具备在人工智能相关领域攻读研究生学位能力之外,毕业生就业可以面向信息技术领域,以及人工智能新兴领域的企事业单位、科研机构和政府相关部门从事科学研究、技术开发、系统设计和技术管理等工作。

 

 

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